Smart Maintenance voor Afzuiginstallaties
In dit project voorzien we afzuiginstallaties van slimme sensoren die continu gegevens verzamelen over de werking van het systeem. We ontwikkelen en testen we de oplossing eerste in het Fieldlab Smart Maintenance. Zo bouwen we aan een voorspellend onderhoudssysteem dat stilstand vermindert en onderhoud slimmer maakt.
Het vraagstuk
Onverwachte storingen aan afzuiginstallaties kunnen leiden tot productieverlies, hogere onderhoudskosten en ongeplande stilstand. In dit project onderzoeken we hoe slimme sensortechnologie kan worden ingezet om de conditie van afzuiginstallaties continu te monitoren en onderhoud voorspelbaar te maken.
De afzuiginstallaties worden uitgerust met verschillende sensoren die gegevens verzamelen over de werking van het systeem. Afhankelijk van de toepassing kunnen hierbij bijvoorbeeld trillingen, temperatuur, luchtstroom, druk, energieverbruik of geluidsniveaus worden gemeten. Door deze gegevens continu vast te leggen ontstaat inzicht in het gedrag van de installatie onder normale omstandigheden en kunnen afwijkingen vroegtijdig worden herkend.
Voordat de sensoren in de bedrijfsomgeving worden geïnstalleerd, wordt de volledige oplossing ontwikkeld en getest in het Fieldlab Smart Maintenance van het Nova College. Het fieldlab biedt een veilige en realistische omgeving waarin verschillende meetsystemen, sensorconfiguraties en analysemethoden kunnen worden beproefd. Studenten, docenten en bedrijfsmedewerkers werken hierbij samen aan het verzamelen, analyseren en interpreteren van de meetgegevens.
Een belangrijk onderdeel van het project is het ontwikkelen van modellen waarmee slijtage, vervuiling of technische problemen vroegtijdig kunnen worden gedetecteerd. Door historische en realtime data te combineren wordt onderzocht of toekomstige storingen kunnen worden voorspeld voordat deze daadwerkelijk optreden. Op basis hiervan kunnen onderhoudswerkzaamheden worden uitgevoerd op het juiste moment, in plaats van volgens een vaste planning of pas na een storing.
Het project levert niet alleen een praktische oplossing voor het bedrijf, maar biedt ook een waardevolle leeromgeving. Studenten doen ervaring op met sensortechnologie, data-acquisitie, data-analyse, conditiebewaking en predictive maintenance. Daarmee sluiten zij aan bij actuele ontwikkelingen binnen de industrie, waar data en slimme onderhoudsstrategieën een steeds grotere rol spelen.
Het uiteindelijke doel is een betrouwbaar systeem te ontwikkelen dat de conditie van afzuiginstallaties continu bewaakt, storingen helpt voorkomen en onderhoud efficiënter maakt. Hierdoor kunnen de beschikbaarheid van installaties worden vergroot, onderhoudskosten worden verlaagd en processen beter worden beheerst.