Veilig meten en regelen via open source software
In dit project bouwen we een veilige opensource omgeving waarmee data van een Fieldlab beschikbaar komt voor studenten, onderzoekers en bedrijven. Zo ontstaat een gedeeld innovatieplatform voor experimenten met AI, digital twins, predictive maintenance en data-analyse.
Het vraagstuk
Het Fieldlab bevat diverse installaties, sensoren en meetopstellingen die waardevolle data genereren voor onderzoek, onderwijs en innovatie. Op dit moment wordt deze omgeving voornamelijk lokaal gebruikt, terwijl er veel potentieel is om de beschikbare data breder toegankelijk te maken voor onderwijsinstellingen, bedrijven en onderzoekers.
Binnen dit project ontwikkelen we een veilige en open data-infrastructuur op basis van opensource software. Het doel is om het fieldlab te beveiligen tegen ongewenste toegang, terwijl geautoriseerde gebruikers tegelijkertijd eenvoudig toegang krijgen tot relevante meetgegevens en applicaties.
De oplossing moet het mogelijk maken om realtime en historische data van installaties, sensoren en processen beschikbaar te stellen aan verschillende gebruikersgroepen. Hierdoor kunnen studenten experimenteren met data-analyse, dashboards, AI-toepassingen, digital twins en predictive maintenance zonder zelf fysieke toegang tot de installaties nodig te hebben.
Een belangrijk aandachtspunt binnen het project is cybersecurity. De infrastructuur moet veilig zijn ingericht door middel van toegangsbeheer, netwerksegmentatie, versleutelde communicatie en monitoring. Daarbij wordt zoveel mogelijk gebruikgemaakt van opensource technologieën, zodat de oplossing transparant, schaalbaar en breed toepasbaar blijft.
Door de combinatie van beveiliging en data-uitwisseling ontstaat een gedeelde innovatieomgeving waarin mbo-, hbo- en wo-instellingen samen met bedrijven kunnen experimenteren, onderzoek uitvoeren en nieuwe toepassingen ontwikkelen. Het project draagt daarmee bij aan kennisdeling, Leven Lang Ontwikkelen en de verdere digitalisering van onderhoud en industrie.